1.SSGB课程简介
	六西格玛是当今世界影响最大最先进和最实用的管理模式和艺术,要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行"六个标准差"的目的就是经由设计并改善监控流程操作,将流程的失误降低到最低,以期获得最佳的品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛,引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流,极大地提升了产品及服务质量,增加了客户满意度,获得了丰硕的财务成果。六西格玛不仅是一种质量管理技术,更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势,我国企业如何审时度势,尽早引进和采用六西格玛,缩短与世界先进企业的差距,提升我国企业整体竞争力,已成燃眉之急。本六西格玛绿带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承,他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具,,为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。
	 
	2.SSGB培训报名
	
		a.学员联络法艾弗(FIEV)客服人员,获取《报名表》或直接在本站进行在线报
	
		b.填写《报名表》上各项信息后,发送至邮箱sale@fievchina.com
	
		c.客服人员确认报名信息并回复
	
		d.开课前5天将收到《报到通知》,凭此至指定时间、地点办理现场报到并参训
	
		课程咨询:全国:021-68116818           华北区:010-88555506         值班手机:13381561648
	
		3.SSGB培训时间
 
	2月10日-14日,3月10日-14日,4月10日-14日,6月1日-4日,7月10日-14日,8月10日-14日,9月10日-14日,12月1日-4日
	 
	4.SSGB培训费用与地点
	公开课程地点:上海、北京、广州、成都、南京、苏州,杭州,每月滚动开课,该课程可安排进厂内训。
	课程费用:3800RMB/人(含授课费,资料费,午餐费,茶点),3人以上团体报名9.5折优惠。该课程可安排进厂内训,受训名额不限。
	 
	 
	5.SSGB培训对象
	企业中高层管理及技术人员(生产、品质、工程部工程师,主管,经理及技术人员)
	 
	6.SSGB培训课程收益
	1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
	2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
	3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
	4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
	 
	7.SSGB培训课程大纲
	第一章 基础知识
	第一节 六西格玛的起源和发展
	1.企业背后的事实
	2.革新理念
	3.六西格玛的起源
	4.六西格玛的发展 
	第二节 六西格玛的概念和管理思想
	1.正确理解六西格玛的概念
	2.六西格玛的管理思想:价值观、作用、应用范围、工具及原理
	3. 六西格玛的改进路径:DMAIC
	第三节 六西格玛团队管理
	1.六西格玛团队的建立
	2.六西格玛团队架构
	3.六西格玛成员角色和职责
	练习:选绿带
	第四节 六西格玛项目选择
	1.六西格玛项目选择的原则
	2.六西格玛项目选择的来源
	3.六西格玛项目选择的技巧
	第二章定义阶段: 
	第一节定义阶段:
	1.识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ 
	练习:选项目、项目评估
	2.立项:业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度
	3.宏观流程图:COPIS
	练习:定义阶段综合练习 
	第二节质量成本
	-质量成本的概念
	-质量成本之间的关系
	-质量成本推行流程
	-质量成本案例分析
	第三章 测量阶段
	前期回顾、企业实际问题分析
	第一节测量阶段
	1. 全流程分析、实施快赢措施:
	-流程图
	-CE矩阵
	练习: CE矩阵
	-PFMEA:案例讲解与分析
	练习:FMEA练习与评价
	2. 定义性能标准:
	-流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义
	练习:定义性能标准
	3. 验证MSA且收集数据:
	-点检表、直方图
	练习:数据收集计划
	第二节数理统计基础
	1.数据的概念
	2.变差
	3.描述性统计方法
	第三节假设检验
	-假设检验的概念 
	-二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力 
	-假设检验应用案例分析与MINITAB应用练习
	单样本Z检验、单样本t 检验 
	练习:案例练习与MINITAB应用练习
	第四节MSA测量系统分析
	-测量系统的核心概念:六性
	-计量型测量系统的分析方法:GR&R
	练习:计量型测量系统GR&R 的MINITAB应用
	总结、企业案例练习及分析
	 第四章 分析阶段
	前期回顾、企业实际问题分析
	第一节 分析阶段
	1.建立过程能力 — 在哪里
	2.定义性能标准 — 去哪里
	3.寻找差异来源 — 如何去
	第二节过程能力
	-过程统计控制状态 
	-计量型过程能力、过程能力指数:PC、 Cp、Cpk 
	-计量型过程绩效、过程绩效指数:PP、PPK 
	-计数型数据能力指标:DPU、DPO、DPMO
	练习:过程能力MINITAB应用练习 
	第三节5Why
	-5Why的流程
	-5Why的注意事项
	练习:5Why
	第四节 相关与回归
	-相关与回归的概念 
	-相关系数
	-相关分析案例 
	-回归分析案例 
	练习:相关与回归MINITAB练习应用
	总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用
	练习:分析阶段综合练习
	 第五章改进阶段
	前期回顾、企业实际问题分析
	第一节改进阶段
	1.确定关键因子:鱼骨图、FMEA
	2.确定变量关系:散点图、回归
	3.确定公差范围
	第二节实验设计基础
	-试验设计的由来、概念、类型、应用、原则、策划、步骤
	第三节 正交试验-极差法 
	-田口式正交表多因子实验设计
	-田口式正交表2K因子实验法
	练习:极差法正交试验练习
	第四节 单因子试验设计与分析 
	-单因子试验的两个目的
	-正交试验法
	-单因子试验设计
	-单因子试验设计多项式回归 
	练习:单因子试验设计MINITAB练习应用
	第五节全因子实验设计
	-全因子试验的概念 
	-代码化及其计算 
	-2k全因子设计计划及实例 
	-2k全因子设计分析及实例
	--拟合选定模型、进行残差诊断、模型改进判断、
	--模型分析、目标确认实验验证
	-2k全因子设计练习 
	全因子实验设计MINITAB练习应用
	练习:改进阶段综合练习
	第六章 控制阶段
	前期回顾、企业实际问题分析
	第一节控制阶段
	1.标准化:5M
	2.系统化:PDCA
	3.持续化:BP最佳实践
	第二节CP控制计划
	练习:制定控制计划
	第三节MSA验证
	第四节SPC统计过程控制
	-控制图的意义与选用规则
	-计量型数据控制图
	--Xbar-R图讲解:收集数据(取样)的规则和要求
	--Xbar-R图异常处理模式及解决方案
	--Xbar-R图案例分析、应用操作练习
	--Xbar-S讲解
	--X-MR图讲解
	练习:MINITAB软件应用操作练习
	-计数型数据控制图
	--P图/NP图讲解
	--C图/U图应用讲解
	练习:MINITAB软件应用操作练习
	-EWMA微小变化的控制图
	MINITAB软件应用操作练习
	第五节 防错法
	-防错的核心概念
	-防错的三大特点
	-防错十大原理 
	练习:防错应用
	第六节 六西格玛综合案例分析
	-六西格玛行业案例分析
	-六西格玛企业案例应用分析